对每个素数p，取所有数被p整除次数的最大公约数，再把这些素数幂乘起来——这个值从第一步到最后一步都一直不变。

1、火博体育 演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。

（图源：Claude官方博客） 先把目标写死，比如「把首页Lighthouse分数跑到90以上，试5次就停」。火博体育这一现状，进一步凸显了 AI 科研的两大核心瓶颈，制约着技术深度落地： 一方面，大模型可快速推演生成海量科研方案，但线下实验验证效率偏低、进度滞后，逐步形成方案堆积、验证滞后的行业痛点； 另一方面，科研试错经验、实验数据缺乏系统化留存渠道，导致科研工作容易陷入重复试错、低效迭代的状态。

2、杰里米·杜齐亚克和沙德拉克·阿科洛正式加盟北京国安足球俱乐部

面壁智能坚持以通用智能为起点，让机器人处理更普适、更流水线、更长程的任务。

3、诺斯科娃首夺温网女单冠军

COSA 0.5 实现的效果惊艳的一镜到底 Demo，就是逐际动力对这个问题最有力的回答。

4、2场砍26分！拿着230万年薪，却成总决赛奇兵，还消耗了文班亚马

作为「社区的社区」，GDPS与「大牛」「牛犊」开发者们共同构建「牛人社」，致力于发现「未来的未来」。

5、克拉克斯顿发文告别篮网：千言万语只有感谢 这里永远是我的家

Anthropic Labs联合负责人Mike Krieger，Instagram联合创始人，故事更具代表性。

在这份离线排行榜上，GPT-5.6的一众变体（连视觉版都算上）集体冲到136分，把身后所有对手甩开了一大截。

当学校还在用「谁记得多、谁答得准」来评价学生，AI已经把「记得多、答得准」变成了零成本的商品。

6、一路向征程｜程帅澎、李悦洲增补入选2026国家男篮短训营

结果，一些Claude模型开始为了保护它们认同的行为，故意打错标签。

体系化的最大亮点之一，就在于「解耦」。

7、连续2天泡在牌桌上！内马尔未随队出征遭狂批 回击：管好你自己吧

2024年，他还公开看好过：超级智能会带来人手一个的私人导师，教育会从死记硬背转向解决问题，转向批判性思维。

这正是「不知道用什么就直接说需求」的机制在真实科研里的落地。

8、一封潮汕情书，如何填补当下的情感缺口

这标志着全球最顶尖的性能车品牌，已经将「四轮毂电机」方案作为电动时代的终极答案。

从单点决策到长程闭环 DA-Nav升级NavBrain导航能力 在NavBrain的能力链路中，DA-Nav承担的是长程方向理解、局部目标生成与主动纠偏。

2024年它有过一个真实的bug：naturaldelta(timedelta(hours=-5))，本该返回「5 hours」，它却说「a day」。

9、第二十八届 IRO 国际机器人奥林匹克大赛落地青岛国信体育馆_网易订阅

在Artificial Analysis的榜单中，PixVerse V6模型位列全球第二，生成速度位居全球第一。

合并之后冒出19个回归，如今也全修完了。

10、争不过中国、管不住以色列，特朗普对沙特“核松绑”，中东或变天

一道题挂了几十年没人领走，可能不是因为它有多难，而是因为没人肯在那条路上再试第三十次。

报告给这类行为的定性是：AI的「内部威胁」。

1、折叠屏iPhone仍面临生产障碍 最终发布时间存在悬念

墙的背后，是四类已经被验证的高价值场景：AI Coding、AI for Science、多模态视频创作、通用办公Agent。

2、西班牙1比0夺冠背后：6.55亿美元奖金与150亿美金的局决赛终场哨响，1比0

特纳没有像其他离职的AI大佬那样，借机跳槽拿高薪，他选择成为一名失业者。

3、巴拉圭门将：没点球法国不可能晋级！网友：你踢得脏还有理了？

」 灵犀专业版没有像某些AI那样给我吐出一段代码让我自己跑，而是直接调用表格引擎——你能看到它用了什么公式、怎么分类、计算过程是什么。末节崩盘23中4！完全打不了硬仗，内线支柱倒下，还不交易？相比之下，GPT的画面就显得有些「用力过猛」了。

4、一边“去中国化”，一边购买中国技术，美国汽车供应链呈现新矛盾

逐际动力是最早提出并布局人形大脑系统的具身智能公司；后来者的趋同，从侧面印证了这条路线的前瞻性和引领性。

5、一觉醒来，宏远官方发声！杜润旺顶薪签约同曦，朱芳雨猛追林葳

这次补上的，正是这块。

6、7月3日世界杯焦点战！C罗魔笛领衔 世界第5VS第11 超14亿欧元对决

」 参考资料： https://x.com/search?q=Jared%20Duker%20Lichtman&src=typed_query 编辑：大卫 Aeneas新智元报道 简直细思极恐！ 一个被寄予厚望的顶级模型，OpenAI连夜按下了「暂停键」。

从这个视角来看，小象电动做的不仅是一个零部件，而是一项推动边缘计算和能源产业发展「绿色底座」。

如下也是V4生成的一些demo，一个Xbox手柄SVG测试，还有游戏生成。

7、1987年邓力群坚持左倾，落选中央委员，邓小平：承认选举，不变动

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对于后厂来说，核心命题只有一个：极致效率服务Token的规模化、高质量生产。

8、矛盾爆发！吴前妻子怒斥浙江队，不满1项安排，夏天能拿新合同？

更让他意外的是，接下来AI竟自己调用SymPy写代码，回过头去验证自己的预测结果。

面对新环境，传统的监督型微调（SFT）或上下文学习（ICL）方法，本质上是在强行修改机器人的「大脑」参数。

Kimi K3像一头不知疲倦的巨兽。

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。