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每一根，都是机器人从实验室走进车间时会被绊倒的地方。

3、一位失忆患者，揭开了AI记忆的误区

新智元报道 上海的七月，热浪滚滚。

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一个24小时不知疲倦、能因材施教、便宜到几乎免费的AI私人导师，理论上今天就能给每个孩子配上。

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模型和循环都已具备。

消息一出，数学圈的人士纷纷表达内心的激动。

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国产化进程也在提速。

超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。

7、深圳上半年GDP近2万亿　AI与硬科技撑起经济大盘

它砍掉了传统多模态里VE（管理解）和VAE（管生成）这两个独立的编解码组件，让理解、生成、行动共用同一套表征、同一套计算。

翻译过来就是，连造它的人，都没打算让它变成这样。

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刚开源的SenseNova-Vision已经露了苗头。

再说一遍那个事实：人类文明能够累积，不是因为每个人都更聪明，而是因为记忆可以被压缩、被重新整理，然后跨越个体与世代传下去。

参考资料： WAIC惊现最会赚钱的AI智能体，钛动科技Navos 2.0带来AI时代商业新玩法新智元报道 就在刚刚，Anthropic官宣：Claude Fable 5，宣布永久可用。

9、比赛日

至此，CMA的整个生命周期——环境搭建、agent部署、运行状态、记忆管理，全部可以事件驱动地跟外部系统打通。

在标准设定下，Claude Mythos Preview误标率85.6%，Opus 4.8误标率74.4%。

10、美网入围名单公布：中国选手4人锁定参赛资格，郑钦文列递补第22位

」 他坚持认为，VLA与世界模型并不冲突。

谁能率先构建出靠「闭环飞轮」自我进化的生态体系，让机器人在物理交互不断升级，谁就真正拿到了具身智能下半场的入场券。

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标题是：《我穿越到了1912年的泰坦尼克号》。

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定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

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数据是企业的资产，模型是企业可以使用的资源，而认知系统才是企业在 AI 时代真正的大脑。“没指名道姓，可都知道他在说谁！”丘成桐采访，再提某院士逆徒反低效内卷 沉淀科研复利资产 如果说验证滞后制约了科研即时落地效率，那么科研经验的零散流失，便是影响 AI 科研长期进化的核心因素，也是大模型科学探索能力增长缓慢的深层原因。

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随着接入的应用越挂越多，工作日高峰期的并发压力不断攀升，吞吐终于撞上天花板。

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第一步，就是背答案。

6、WAIC最狠展台打爆工业「深水区」！它石智航首发具身原生大脑AWE 3.5，具身Scaling全面释放

谷歌深夜放大招 三款Gemini齐发 三款Gemini，接下来一一拆解。

一个帮你在世界里找信息，一个帮你在自己攒的东西里找信息。

万拿机器人从微型伺服电缸等底层核心执行器切入。

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参考资料： https://x.com/claudeai/status/2078302415804379218 https://x.com/IamYashKapoor/status/2078223827411325348 编辑：Aeneas新智元报道 17日凌晨（当地时间16日上午11点），Kimi K3发布，全网刷屏，开源AI迎来第二次「DeepSeek时刻」。

8、局势反转！秘鲁亲美候选人变脸，对华态度大变，中方打法一反常态

更要命的是，这些Agent不是偶尔吃一顿，它们7×24小时不停地吃。

但三件麻烦事会挨个找上门。

而具身智能这两年最深的一道坎，恰恰是高质量数据的稀缺与割裂。

当一个工程师能同时跑七个Claude、几小时就把功能推上线，设计师还想用几个月的「发散—收敛」把人拦住，那是自寻死路。